Tendencias y avances que veremos en el futuro

Me complace explorar las innovaciones tecnológicas que están transformando industrias y brindando nuevas oportunidades. La impresión 3D, en particular, ha sido un foco de atención en 2023, con el uso de inteligencia artificial (IA) impulsando soluciones avanzadas en este campo. Sin embargo, el panorama general ha sido turbulento, con despidos significativos en empresas líderes y la frustración de los planes de fusión entre algunas de las principales compañías.

A pesar de estos desafíos, el mercado de la impresión 3D se mantiene en una trayectoria de crecimiento, con proyecciones de alcanzar los $62.79 mil millones de dólares para 2028. Sectores como la medicina y la moda están explorando el potencial de la fabricación aditiva para ofrecer productos más personalizados y eficientes.

Mientras tanto, se espera una expansión en el uso de materiales avanzados y una mayor integración de la impresión 3D en cadenas de producción automatizadas. Los costos asociados a esta tecnología también se prevé que continúen disminuyendo, lo cual facilitará su adopción.

• El uso de la IA ha sido fundamental en el desarrollo de soluciones avanzadas de impresión 3D.
• El mercado de la impresión 3D se proyecta que alcance los $62.79 mil millones de dólares para 2028.
• Sectores como la medicina y la moda están adoptando la impresión 3D para ofrecer productos más personalizados.
• Se espera una expansión en el uso de materiales avanzados y una mayor integración de la impresión 3D en procesos de producción automatizados.
• Los costos asociados a la impresión 3D, incluyendo el precio de las impresoras y materiales, se prevé que continúen disminuyendo.

IA generativa: el futuro es ahora

La inteligencia artificial generativa se ha convertido, indiscutiblemente, en la tecnología más influyente del momento. Solo hemos visto sus primeros pasos, y 2024 será el momento en el que empezaremos a ver de verdad todo el potencial que tiene. Según Gartner, «para 2026, más del 80% de las empresas habrán utilizado API y modelos de IA generativa y/o implementado aplicaciones habilitadas para GenAI en entornos de producción, en comparación con menos del 5% en 2023″.

Aplicaciones de la IA generativa en diversos sectores

La IA generativa está transformando múltiples industrias, desde la impresión 3D hasta el diseño de productos. En la Euskal Encounter, un evento de tecnología en España, se presentó cómo esta tecnología está revolucionando la fabricación aditiva. La IA generativa automatiza la generación de modelos 3D a partir de un prompt, eliminando la necesidad de habilidades especializadas en modelado o laminación. Herramientas como Stable Diffusion y Amazon Titan Image han revolucionado la generación de imágenes a partir de texto.

Estos avances han sido presentados ante el Gobierno Vasco y entidades tecnológicas regionales, destacando el potencial de la IA en la impresión 3D. Se mencionaron algoritmos adaptativos para laminado y modelado predictivo de rendimiento, así como la convergencia entre IA generativa y fabricación aditiva para transformar la manufactura y la medicina personalizada.

Democratización del conocimiento y la formación

Además, podremos ver un enfoque dirigido a democratizar el conocimiento y la formación en diferentes roles y funciones comerciales, así como en técnicas de IA generativa. Esto permitirá que más personas puedan acceder y aplicar estas herramientas, acelerando la innovación y la creatividad en diversos sectores.

La IA generativa ha revolucionado la impresión 3D, automatizando la generación de modelos y facilitando el acceso a esta tecnología.

Ciberseguridad: un pilar fundamental

En un mundo cada vez más digitalizado, la ciberseguridad se ha convertido en una prioridad absoluta para las empresas. Los ataques cibernéticos representan una amenaza constante, y los líderes de TI deben adoptar un enfoque pragmático y sistémico para garantizar la protección de los sistemas y datos.

Enfoque de cero confianza (Zero Trust)

Una estrategia clave en la ciberseguridad es el enfoque de cero confianza (Zero Trust). Este modelo asume que las violaciones de datos pueden ocurrir en cualquier momento y verifica cada solicitud como si procediera de una red no controlada. Esto permite ajustar continuamente las prioridades de optimización de ciberseguridad y mantener una postura de seguridad sólida.

Colaboración y formación en ciberseguridad

Además, la colaboración y la formación en ciberseguridad son fundamentales. Algunas medidas clave incluyen:

• Utilizar servicios cifrados para proteger la comunicación y los datos
• Formar y concienciar a los empleados sobre buenas prácticas de ciberseguridad
• Realizar pruebas de pentesting para identificar y mitigar vulnerabilidades
• Crear y actualizar protocolos y software de ciberseguridad
• Validar el cumplimiento normativo y la gobernanza de la ciberseguridad

Al adoptar un enfoque integral de ciberseguridad, las empresas pueden estar mejor preparadas para hacer frente a los desafíos de la transformación digital y proteger sus activos críticos.

Convergencia «figital» y gemelos digitales

La convergencia «figital» (físico-digital) es un concepto emergente que describe el espacio donde se funden el mundo real y el mundo digital. Gracias a tecnologías como la realidad aumentada, la realidad virtual y las experiencias inmersivas, esta línea divisoria se está desdibujando cada vez más. Estrechamente vinculada a esta tendencia se encuentran los gemelos digitales, una representación virtual precisa de un objeto, proceso o sistema del mundo físico.

Los gemelos digitales permiten simular, probar y optimizar los componentes del mundo real en un entorno digital. De esta forma, los responsables de toma de decisiones pueden cambiar y perfeccionar los elementos digitales hasta obtener la mejor versión que luego se aplicará en el mundo físico. Esta sinergia entre lo real y lo virtual acelera el desarrollo de nuevas competencias digitales, mejora la eficiencia de los procesos empresariales y genera ahorros significativos.

La convergencia «figital» y los gemelos digitales son tendencias clave que están transformando la forma en que las empresas y los consumidores interactúan con el mundo físico y digital. Estas tecnologías emergentes ofrecen una amplia gama de aplicaciones y beneficios, desde la mejora de la eficiencia operativa hasta la personalización de productos y servicios.

Computación cuántica: desatando su potencial

La computación cuántica es una tecnología revolucionaria que aprovecha los fenómenos cuánticos como la superposición y el entrelazamiento para ofrecer un poder de procesamiento sin precedentes. Esta innovación tiene el potencial de transformar diversos sectores, desde la optimización empresarial y la simulación hasta la creación de nuevos modelos de negocio.

Optimización empresarial y simulación

Las computadoras cuánticas son mucho más rápidas que las computadoras convencionales, lo que les permite resolver problemas complejos en plazos de tiempo significativamente menores. Esto abre nuevas posibilidades para la optimización empresarial, permitiendo a las organizaciones simular y analizar estrategias de inversión, diseño de productos y procesos logísticos de manera más eficiente.

Nuevos modelos de negocio cuánticos

Además de la optimización y la simulación, la computación cuántica tiene el potencial de dar lugar a la creación de nuevos modelos de negocio innovadores. Las empresas pueden aprovechar esta tecnología para desarrollar soluciones y servicios únicos, impulsando la diferenciación y la ventaja competitiva en el mercado.

A medida que grandes compañías como Microsoft, AWS y Google siguen invirtiendo en el desarrollo de la computación cuántica, se prevé que sus ingresos en el mercado global superen los 2.500 millones de dólares en 2029. Esta tendencia representa una oportunidad emocionante para las empresas que buscan desbloquear todo el potencial de esta tecnología transformadora.

Green Tech: construyendo un futuro sostenible

En un mundo enfrentado a una crisis medioambiental, la tecnología verde (Green Tech) emerge como un pilar fundamental para crear un futuro más sostenible y ecológico. Desde el uso de la inteligencia artificial, el blockchain, el cloud computing, la realidad extendida y la robótica, estas tecnologías sostenibles tienen el potencial de prevenir, mitigar y adaptarse a los riesgos ambientales, sin comprometer la eficiencia y el crecimiento empresarial.

La impresión 3D es un claro ejemplo de cómo la tecnología puede contribuir a una economía más circular y sostenible. Según los datos, la implementación de la economía circular con la ayuda de la impresión 3D ha contribuido significativamente a la reducción de residuos en la fabricación de productos. Esta tecnología minimiza el desperdicio de materiales al utilizar la cantidad exacta necesaria, a diferencia de los métodos tradicionales que generan grandes cantidades de residuos.

Además, el uso de materiales reciclados o biodegradables en la impresión 3D promueve una cadena de suministro más sostenible y reduce la dependencia de recursos no renovables. La posibilidad de reparar y mejorar objetos con la impresión 3D también prolonga la vida útil de los productos y disminuye la necesidad de nuevas producciones, lo que reduce la presión sobre los recursos naturales.

Más allá de la impresión 3D, otras tecnologías como la IA y el blockchain están transformando la forma en que las empresas y los gobiernos abordan los desafíos medioambientales y sociales. Desde la optimización de procesos hasta la trazabilidad de los recursos, estas innovaciones están ayudando a construir un futuro más sostenible y equitativo para todos.

«La tecnología verde es la clave para crear un mundo más limpio, eficiente y justo para las generaciones futuras.»

A medida que avanzamos hacia un futuro más sostenible, la Green Tech se ha convertido en un catalizador fundamental para lograr un equilibrio entre el desarrollo económico y la protección del medio ambiente. Mediante la innovación y la colaboración, podemos construir un mañana más verde, resiliente y próspero para todos.

Futuro de la impresión 3D: innovación en manufactura aditiva

La impresión 3D está transformando la industria manufacturera al permitir procesos de producción más flexibles, personalizados y sostenibles. Esta tecnología de innovación en manufactura aditiva ofrece diversas aplicaciones de impresión 3D en sectores como la medicina, la arquitectura y la producción doméstica. Sin embargo, también enfrenta desafíos, como la necesidad de mejorar la calidad de los materiales para impresión 3D utilizados y reducir los costos.

A medida que la impresión 3D evoluciona, veremos innovaciones en el diseño y modelado 3D, así como avances en la integración de esta tecnología en diversos ámbitos. Por ejemplo, en la industria aeroespacial, la fabricación aditiva permite la creación de piezas más ligeras y complejas, reduciendo costos de material y energía. Del mismo modo, en el sector médico, la impresión 3D en la medicina está mejorando significativamente los resultados con la producción de implantes personalizados y prótesis.

Aunque los desafíos de la impresión 3D incluyen el alto costo de las impresoras 3D domésticas y los materiales, así como preocupaciones sobre propiedad intelectual y seguridad de datos, la fabricación aditiva contribuye significativamente a minimizar el impacto ambiental de la producción industrial al reducir el desperdicio de material y permitir el uso de materiales reciclados.

«La impresión 3D está revolucionando los procesos de producción a nivel mundial.»

La importancia de los datos: el nuevo oro

En la era digital, los datos se han convertido en uno de los activos más valiosos para las empresas. La datificación, el proceso de transformar todo en dispositivos o software impulsados por datos, es clave para desarrollar una estrategia Data-Driven exitosa. Esta filosofía ayuda a las organizaciones a crear mejores experiencias para los clientes, acelerar las operaciones y aprovechar nuevas oportunidades de mercado con agilidad.

Automatización y análisis de datos

La automatización y el análisis avanzado de datos se han convertido en herramientas indispensables para obtener ventajas competitivas. Al automatizar la recopilación y el procesamiento de datos, las empresas pueden tomar decisiones más informadas y rápidas. Además, el análisis de datos permite identificar patrones, tendencias y conocimientos valiosos que impulsan la innovación y mejoran la eficiencia.

Monetización de datos

Más allá de su uso interno, los datos también se pueden monetizar para generar nuevos ingresos. Algunas estrategias incluyen la venta de datos agregados y anónimos, el desarrollo de productos y servicios basados en datos, o el uso de los datos para mejorar la segmentación y el targeting publicitario. La monetización de datos se convierte en una oportunidad clave para que las empresas capitalicen su activo más valioso.

«Los datos son el nuevo oro, y las empresas que aprendan a extraer, refinar y monetizar esos datos tendrán una ventaja competitiva.»

En resumen, la importancia de los datos es innegable. La automatización de datos, el análisis de datos y la monetización de datos se convierten en pilares fundamentales para que las empresas se mantengan competitivas y aprovechen al máximo este nuevo oro digital.

Platform Engineering: agilizando la entrega de valor

La Platform Engineering es una disciplina cada vez más relevante en el mundo empresarial. Esta práctica se centra en crear y gestionar plataformas internas de autoservicio, diseñadas para satisfacer las necesidades de los usuarios mediante la interconexión con herramientas y procesos. Cada plataforma es una capa desarrollada y mantenida por un equipo de producto especializado, con el objetivo de optimizar la experiencia del desarrollador y acelerar la entrega de valor empresarial.

Uno de los principales beneficios de la Platform Engineering es la reducción de la carga cognitiva de los desarrolladores. Al mejorar su experiencia y productividad, los equipos pueden ejecutar, gestionar y desarrollar sus aplicaciones de manera más eficiente. Esto, a su vez, se traduce en una mayor retención de talento y una mayor fiabilidad y seguridad de los sistemas.

Además, la Platform Engineering desempeña un papel fundamental en la transformación digital de las organizaciones. Al proporcionar plataformas internas de autoservicio, se facilita la integración de diferentes sistemas, mejorando los procesos y la experiencia del cliente. Esto respalda la estrategia de transformación digital y permite a las empresas adaptarse rápidamente a los cambios del mercado.

En resumen, la Platform Engineering es una disciplina que está transformando la forma en que las empresas entregan valor a sus clientes. Al proporcionar plataformas internas de autoservicio, se mejora la experiencia del desarrollador y se acelera la innovación, lo que, en última instancia, beneficia a toda la organización.

Aplicaciones inteligentes: la IA al servicio del usuario

Las aplicaciones empresariales están dando un salto cualitativo, convirtiéndose en mucho más inteligentes y transformando la experiencia de clientes, usuarios, propietarios de productos y desarrolladores. Gracias a la incorporación de datos procedentes de transacciones y fuentes externas, estas aplicaciones inteligentes aportan información y predicciones dentro de las aplicaciones que ya utilizan los usuarios, lo que permite adaptar las aplicaciones al usuario y mejorar la toma de decisiones basada en datos.

La inteligencia artificial (IA) desempeña un papel fundamental en este proceso, ya que permite a las aplicaciones entender mejor las necesidades y preferencias de los usuarios, ofreciendo recomendaciones y soluciones personalizadas. Esto se traduce en una experiencia de usuario más fluida, relevante y satisfactoria, lo que a su vez se refleja en mejores resultados empresariales.

Un ejemplo de este tipo de aplicaciones inteligentes lo encontramos en Obico, anteriormente conocida como The Spaghetti Detective, que utiliza tecnología avanzada para mejorar la eficiencia y fiabilidad de la impresión 3D. Mediante la IA, Obico ofrece una plataforma para el monitoreo y control remoto de impresoras 3D, facilitando su adopción y reduciendo la complejidad.

«El software avanzado es fundamental para que la impresión 3D se vuelva menos intimidante y más accesible», comenta Kenneth Jiang, fundador de Obico. «La comunidad de código abierto ha tenido un impacto significativo en el desarrollo y la accesibilidad de esta tecnología».

Innovaciones como el software Klipper, que mejora el rendimiento de las impresoras al delegar cálculos complejos a dispositivos más capaces, son ejemplos de cómo la IA está transformando la impresión 3D y otras industrias. El potencial de las aplicaciones inteligentes impulsadas por IA es enorme, con el poder de mejorar la eficiencia, reducir errores y ofrecer soluciones cada vez más personalizadas.

Automatización Robótica de Procesos (RPA)

La Automatización Robótica de Procesos (RPA) ha evolucionado significativamente en las últimas décadas, convirtiéndose en una herramienta clave para la optimización de los procesos empresariales. Estrechamente ligada a la inteligencia artificial y el machine learning, el RPA automatiza tareas repetitivas y de rutina, permitiendo que los empleados se enfoquen en actividades más creativas y de mayor valor agregado.

Aprovechamiento del talento humano

Una de las principales ventajas del RPA es que libera a los empleados de tareas tediosas y repetitivas, como la interpretación de aplicaciones, el procesamiento de transacciones, el manejo de datos o la respuesta a correos electrónicos. Al automatizar estos procesos, los trabajadores pueden dedicar su tiempo y esfuerzo a labores más estratégicas y de mayor impacto para la organización, aprovechando mejor su talento y habilidades.

Aplicaciones en diversos sectores

El RPA ha impactado significativamente en sectores como finanzas, salud, manufactura y atención al cliente, gracias a su capacidad para ahorrar costos, aumentar la rentabilidad y reducir el tiempo de ejecución de tareas. Además, el RPA cuenta con una menor probabilidad de error en comparación con los procesos manuales, lo que lo convierte en una solución atractiva para una amplia gama de industrias.

La integración de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático con el RPA ha expandido aún más las capacidades de automatización, permitiendo la ejecución de tareas más complejas y la toma de decisiones más avanzada. Esta «automatización cognitiva» combina lo mejor de ambas tecnologías, ofreciendo a las empresas una forma eficiente de mejorar sus procesos y aprovechar al máximo el talento de su fuerza laboral.

«La Automatización Robótica de Procesos permite a las organizaciones automatizar tareas y procesos repetitivos mediante robots de software, lo que libera a los empleados para que se centren en actividades más estratégicas y creativas.»

IoT y la hiperconexión: el mundo interconectado

Estamos viviendo en una era de revolución digital, donde el Internet de las Cosas (IoT) y la hiperconexión han transformado la forma en que interactuamos con nuestro entorno. Los sensores y las redes de dispositivos conectados de IoT se han convertido en un punto fundamental para crear gemelos digitales, construir el metaverso, mejorar el funcionamiento de las máquinas inteligentes o diseñar las ciudades del futuro.

Ciudades inteligentes y vehículos conectados

La tecnología IoT recopila e interpreta los datos que recogen las máquinas industriales, las infraestructuras urbanas y los vehículos conectados, ofreciendo información valiosa para mejorar la eficiencia, ahorrar costes, detectar nuevas oportunidades de negocio y tendencias de consumo, y favorecer la innovación. Se prevé que en 2030 se usarán unos 50 millones de dispositivos IoT, creando una red masiva de dispositivos interconectados que den una mayor seguridad, eficiencia y toma de decisiones para las empresas y las ciudades.

Asistentes de voz avanzados

Además, la inteligencia artificial y los asistentes de voz avanzados se han convertido en herramientas esenciales para interactuar con este mundo hiperconectado. Desde controlar nuestros hogares inteligentes hasta gestionar nuestras agendas, estos asistentes virtuales nos brindan una experiencia más fluida y personalizada en nuestra vida cotidiana.

«La tecnología IoT recopila e interpreta los datos que recogen las máquinas industriales para, posteriormente, ofrecer información sobre el proceso, con el fin de mejorar la eficiencia, ahorrar costes en la producción, detectar nuevas oportunidades de negocio y tendencias de consumo o favorecer la innovación de los productos.»

A medida que la hiperconexión y el IoT continúen evolucionando, serán clave para construir ciudades inteligentes, optimizar vehículos conectados y desarrollar asistentes de voz cada vez más avanzados, transformando nuestra forma de vivir, trabajar y interactuar con el mundo que nos rodea.

5G: impulsando la conectividad del futuro

La tecnología 5G está redefiniendo los límites de la conectividad, ofreciendo velocidades de datos más rápidas, latencia ultrabaja y una capacidad de conexión masiva. Esta nueva generación de redes móviles está impulsando la transformación digital en diversos sectores, desde la industria hasta las ciudades inteligentes.

Redes más inteligentes y softwarizadas

El 5G se caracteriza por una arquitectura de red más flexible y software-defined, lo que permite una gestión y optimización más eficiente de los recursos. Esto se traduce en redes más inteligentes y adaptables que pueden responder de manera ágil a las necesidades cambiantes de los usuarios y las aplicaciones.

Expansión del Internet de las Cosas (IoT)

La baja latencia y la alta capacidad de conexión del 5G abren nuevas posibilidades para el Internet de las Cosas (IoT). Esto impulsa la proliferación de dispositivos y sensores interconectados, desde ciudades inteligentes hasta vehículos conectados, creando un ecosistema digital más amplio y eficiente.

El 5G está impulsando la conectividad del futuro, permitiendo experiencias interactivas, una mayor eficiencia y productividad, y abriendo las puertas a nuevas aplicaciones y modelos de negocio.

«La transformación digital hacia una industria conectada 4.0 es un tema relevante en la sociedad actual.»

Edge computing: procesamiento cercano a los datos

El edge computing, o computación en el borde, se ha convertido en un concepto clave para optimizar el procesamiento de datos y mejorar el rendimiento de diversas aplicaciones. A diferencia de la computación en la nube, donde los datos se procesan de forma centralizada, el edge computing acerca el procesamiento a los dispositivos y sensores donde se originan los datos.

Esta proximidad al punto de uso ofrece múltiples beneficios:

• Mejora el rendimiento y reduce la latencia, lo cual es fundamental para aplicaciones en tiempo real como la toma de decisiones, la robótica o los vehículos autónomos.
• Contribuye a reducir los costes de ancho de banda y almacenamiento en la nube, al procesar la información más cerca de la fuente.
• Aumenta la seguridad al minimizar la transferencia de datos, evitando exponer información sensible a través de la red.

El edge computing es especialmente relevante en el contexto de la Inteligencia Artificial (IA) y el Internet de las Cosas (IoT), donde la capacidad de procesar y analizar datos de forma distribuida y en tiempo real es fundamental.

«El edge computing acerca el procesamiento de datos a los dispositivos y sensores donde se originan, mejorando el rendimiento y la seguridad.»

A medida que la cantidad de datos generados por dispositivos digitales continúa creciendo exponencialmente, el edge computing se posiciona como una solución estratégica para optimizar la gestión y el análisis de la información, impulsando así la adopción de tecnologías avanzadas como la IA y el IoT en diversos sectores.

Metaverso: la nueva frontera digital

El metaverso representa la próxima evolución de la interacción digital, combinando tecnologías como la realidad virtual, la realidad aumentada y las experiencias inmersivas. Esta nueva frontera digital ofrece oportunidades emocionantes para la creación de nuevos modelos de negocio, experiencias de usuario innovadoras y una mayor colaboración a distancia.

A medida que esta tecnología se desarrolle e integre con otras tendencias emergentes como el Internet de las Cosas (IoT) y la computación Edge, el metaverso transformará la forma en que vivimos, trabajamos y nos relacionamos en el mundo digital. Empresas como Meta (ex-Facebook) están liderando la inversión en el desarrollo del metaverso, impulsando el avance de tecnologías como la metarrealidad (MR) y la conexión 6G.

Los motores de juego y los gráficos 3D, como Unity y Unreal Engine, son fundamentales para la creación de entornos tridimensionales en el metaverso. Además, plataformas como Decentraland están generando un mercado emergente de propiedades virtuales, abriendo nuevas oportunidades de carrera relacionadas con la creación de contenido, la gestión de comunidades virtuales y la moderación de espacios virtuales.

Si bien el metaverso ofrece un mundo de posibilidades, también plantea desafíos en áreas como la privacidad, la seguridad, la exclusión digital, la regulación y la salud mental. A medida que esta tecnología evoluciona, será crucial desarrollar directrices éticas para garantizar la seguridad y la inclusión de todos los usuarios en este nuevo entorno digital.

«En el año 2024, el metaverso ha dejado de ser solamente una idea de moda y se ha convertido en un ecosistema próspero.»

Conclusión

Las tendencias tecnológicas que hemos analizado en este artículo muestran cómo la innovación digital está redefiniendo el panorama empresarial y la sociedad en general. Desde la inteligencia artificial (IA) generativa hasta el metaverso, pasando por la ciberseguridad, la computación cuántica y el Internet de las Cosas (IoT), el futuro se perfila lleno de avances tecnológicos que tendrán un impacto significativo en la forma en que vivimos y trabajamos.

Las empresas que logren adoptar e integrar estas tendencias de manera estratégica estarán mejor posicionadas para aprovechar las oportunidades que ofrece la transformación digital y ganar una ventaja competitiva en el mercado. La capacidad de las empresas para adaptarse y aprovechar estas tendencias tecnológicas será fundamental para su éxito a largo plazo.

Sin duda, el futuro digital se presenta lleno de posibilidades y retos. Aquellas organizaciones que sepan abrazar las tendencias tecnológicas y adaptarse a los cambios del mercado estarán mejor preparadas para prosperar en el entorno empresarial del mañana. La clave está en mantenerse informado, innovar constantemente y estar abierto a las oportunidades que ofrece el constante avance de la tecnología.